En Python, le meilleur moyen d'importer un fichier csv dans un dataframe est d'utiliser la méthode pandas.read_csv()
. Voici un exemple :
import pandas as pd
df = pd.read_csv("filename.csv")
Pour charger un DataFrame à partir d'un fichier CSV en Python, vous pouvez utiliser la bibliothèque pandas
. Voici comment procéder :
pandas
est installée. Vous pouvez l'installer via pip si nécessaire :pip install pandas
read_csv
de pandas
pour lire le fichier CSV et charger les données dans un DataFrame.Voici un exemple de code :
import pandas as pd
# Remplacez 'chemin_du_fichier.csv' par le chemin de votre fichier CSV
df = pd.read_csv('chemin_du_fichier.csv')
# Afficher les premières lignes du DataFrame
print(df.head())
pd.read_csv('chemin_du_fichier.csv')
: Cette fonction lit le fichier CSV situé à l'emplacement spécifié et le charge dans un DataFrame.df.head()
: Cette méthode affiche les premières lignes du DataFrame pour vérifier que les données ont été chargées correctement.Assurez-vous de remplacer 'chemin_du_fichier.csv'
par le chemin réel vers votre fichier CSV.
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